Разбор выходных данных парсинга: Markdown, структура и метаданные

https://docs.landing.ai/dpt3/parse-response Каждый парсер DPT-3 возвращает ровно три поля верхнего уровня: Markdown, структура и метаданные. В этом видео подробно объясняется, что дает каждое из них и как они работают вместе, чтобы каждое извлеченное значение можно было отследить до исходной страницы. Начнем с Markdown: весь документ представлен в виде одной непрерывной строки в порядке чтения. Далее идет структура: дерево страниц и девять типов листовых блоков (текст, таблицы, рисунки и многое другое), где каждый блок имеет свою привязку, точную страницу, диапазон строк и нормализованный ограничивающий прямоугольник от 0 до 1. Атомарная привязка идет дальше, разбивая блоки на блоки на уровне строк для точного выделения предложений. Наконец, метаданные служат в качестве квитанции, регистрируя количество страниц, кредиты на оплату, длину выходных символов и единицы диапазона, определяющие расположение текста в Markdown с использованием системы нулевой индексации, включающей начало и исключающей конец. В совокупности значение отображается в разметке Markdown, определяется структурой и привязывается к конкретной задаче через метаданные. Поскольку привязка осуществляется непосредственно на странице, каждое значение остается проверяемым относительно исходной страницы. Попробуйте ADE по адресу https://ade.landing.ai Посетите https://landing.ai/, чтобы узнать больше 0:00 Обзор трех полей верхнего уровня 0:14 Markdown: порядок чтения с тегами 0:55 Структура: дерево блоков и привязка 1:20 Атомарная привязка и блоки на уровне строк 1:35 Метаданные: единицы измерения чека и диапазона 2:00 Как три поля обеспечивают отслеживаемость значений 2:17 Узнать больше