БКС: от ИИ-экспериментов к финансовому результату - реинжиниринг реальности, Никита Устриков

Никита Устриков, Head of AI, БКС. "Искусственный интеллект и большие данные: от экспериментов к эффекту", конференция TAdviser. Стратегия БКС в области ИИ базируется на переходе от экспериментов к системному реинжинирингу бизнес-процессов. Основной акцент сделан на «агентизации» конкретных задач и ролей, где успех определяется не выбором модели, а качеством описания процессов и готовностью организации к структурным изменениям. Внедрение AI-партнеров и создание защищенного контура (Agent Gateway) позволяют компании достигать реального финансового эффекта, избегая ловушек «хайпа». Рыночные тренды и проблема эффективности Анализ рынка показывает, что большинство ИИ-пилотов не доходят до продакшена из-за разрыва между ожиданиями и реальностью. В БКС отмечают, что рынок агентов сейчас находится на пике хайпа, за которым последует спад, если не будет обеспечена реальная польза. Главная проблема — принцип «мусор на входе — мусор на выходе»: даже лучшие модели бесполезны при отсутствии структурированных данных и четких инструкций. Реинжиниринг процессов как условие успеха В БКС подчеркивают, что лишь 6% компаний получают значимый финансовый эффект от ИИ, потому что они кардинально перестраивают свои процессы. Остальные пытаются внедрить технологии в старые структуры, что приводит к эффекту «Workslope» — созданию внешней красоты (дашбордов) без изменения сути работы. Это сравнивается с асфальтированием «коровьих троп»: без полноценного перепроектирования процесса результат будет краткосрочным. Методология внедрения агентов в БКС Цель компании — оптимизация издержек на 30% к 2027 году. Вместо общей автоматизации БКС выбирает путь точечной агентизации конкретных ролей. Каждый проект проходит через жесткий фильтр: описание данных, реинжиниринг шагов процесса и четкие критерии приемки. Для приоритизации задач используется матрица «Цена ошибки / Описанность процесса». Процессы с низким риском и четким описанием автоматизируются в первую очередь. В сложных или неописанных случаях ИИ внедряется как ассистент, помогающий человеку структурировать процесс. Практические результаты Эффективность подхода БКС подтверждается кейсами: Делопроизводство: ручной ввод данных заменен цепочкой «сканер → агент (OCR и классификация) → человек», что исключило рутину из работы сотрудников. Финансовый анализ: расчет PnL, занимавший семь дней, теперь выполняется группой агентов за семь минут. Организационная трансформация и безопасность Для реализации стратегии в БКС введены роли AI-партнеров, которые берут на себя реинжиниринг процессов, не отвлекая бизнес от зарабатывания денег. Также проводится оценка компетенций сотрудников для снижения страха перед технологиями и повышения вовлеченности. С технической стороны БКС разделяет агентов по типам (от простых пайплайнов до ограниченных инструментов) и запрещает создание полностью автономных самопереписывающихся систем. Безопасность обеспечивается через Agent Gateway (изоляция контейнеров и сети) и MCP-хаб (контроль доступа к системам), что предотвращает непредсказуемое поведение ИИ в корпоративной среде. Опыт БКС показывает, что агентизация — это прежде всего трансформация людей и процессов. Технологии являются лишь инструментом; реальный эффект достигается там, где компания готова менять свои внутренние регламенты, внедрять строгий контроль качества данных и системно подходить к обучению персонала.