Автоматизация контента для Amazon (реальный кейс)

Я собрал систему, которая подготовила 1170 редактируемых макетов с более чем 5000 значений переменных: уникальные тексты, изображения, вариации. Саму работу она сделала за несколько часов. В этом видео показываю, как она устроена, на реальном проекте. Клиенту нужно было 130 артикулов по 9 слайдов, на английском и арабском, под 11 маркетплейсов, включая Amazon с его жёсткими требованиями к главному изображению. Срок — одна неделя. На входе были фото упаковок, таблица с ошибками и пробелами и пример дизайна. Что внутри: — архитектура системы: агент на базе Claude, Figma, Higgsfield, Excel и 30+ Python-скриптов — как подключить Figma через официальный MCP и Higgsfield через CLI — мастер-макеты на автолейаутах и отработка пограничных случаев — как агент с помощью компьютерного зрения собрал чистую таблицу данных с упаковок — разбор двух слайдов: идеально белый фон под Amazon и генерация блюд по референсу с упаковки — нестандартные решения: брендовые шрифты в Figma и недостающие данные клиента — ответ тем, кто «сделает руками быстрее» и «сделает скриптами в Photoshop» Структура стартового описания проекта для агента — в посте в Telegram: https://t.me/infograf_prodal/739 Нужна похожая система для вашего бизнеса — визуальный контент или автоматизация в целом? Пишите в Telegram: https://t.me/apulkin Telegram-канал: https://t.me/infograf_prodal Таймкоды: 00:00 Что сделала система: 1170 макетов за несколько часов 00:19 Задача клиента: 130 артикулов на 2 языках за неделю 00:45 Архитектура: Claude, Figma, Higgsfield, Excel, Python 01:15 Весь процесс из одного окна — Claude Code 01:42 Старт проекта: папка и описание для агента 02:42 Подключаем Figma через MCP 04:02 Подключаем Higgsfield (MCP или CLI) 05:13 Таблица и папка проекта 05:51 Шаг 1. Мастер-макеты в Figma 07:27 Шаг 2. Нормализация данных с помощью компьютерного зрения 08:54 Шаг 3. Документация и система скриптов 09:53 Слайд 1: идеально белый фон под требования Amazon 12:53 Слайд 2: данные из таблицы и генерация блюд 14:56 Шаг 4. Производство контента 16:16 Брендовые шрифты в Figma: как обошли ограничение 18:02 Недостающие данные клиента — система плашек 18:47 Ответы на комментарии 22:18 Выводы: кому подойдёт такая система 22:46 Как обсудить ваш проект