Как устроен ИИ: Кто говорит ей правильный ответ? (Лекция 2) | Дмитрий Громов

Забудьте сказки про «магию нейросетей» и бесполезное заучивание чужих промптов. Если вы не понимаете, как математически сходятся веса и откуда модель знает, что хорошо, а что плохо - вы остаетесь пассажиром, а не инженером. Во второй части открытого цикла лекций разбираем изнанку машинного обучения на понятном инженерном языке: без заумных академических формул «ради формул», на реальных физических аналогиях с ПИД-регулированием, градуировкой датчиков и алгоритмами управления. Разбираемся, как обучаются многослойные структуры, что такое поверхность ошибки, куда на самом деле направлен градиентный спуск и почему нейросеть может уверенно ошибаться, даже не подозревая об этом. Программа, которую разбирали в эфире: https://disk.yandex.ru/d/B8KoRGX480zFpg ⏱️ Таймкоды лекции: * 00:00 — Введение: почему зубрежка промптов не работает для инженера * 04:15 — Краткий повтор: от сумматора с коэффициентами к многомерным пространствам * 10:30 — Понятие ошибки: как математика измеряет «неправоту» модели * 18:45 — Кто говорит модели правильный ответ? Принцип и специфика разметки данных * 27:10 — Градиентный спуск простыми словами: аналогия с настройкой ПИД-контура * 38:25 — Поверхность ошибки: локальные минимумы, шаг обучения и сходимость * 49:50 — Почему модель ошибается и врет: фундаментальные ограничения архитектуры * 1:01:15 — Переобучение (Overfitting): когда сеть выучила замеры наизусть, но сломалась на практике * 1:12:40 — Как применять инженерный подход для контроля ИИ в промышленной автоматизации * 1:24:00 — Ответы на вопросы зрителей из чата и разбор практических кейсов * 1:32:10 — Анонс 3-й части: свёрточные ядра и как нейросети «видят» 🎁 Запись на следующий вебинар + авторский инженерный подарок по ПИД (для тех кто не получал): 👉 https://gromov-plc.ru/plc-edu (Приходите на мои вебинары, чтобы общаться и задавать вопросы) 💻 Платформа авторских курсов ГРОМОВ-ПЛК (GROMOV-PLC): 👉 https://gromov-plc.ru (Программы по программированию промышленных контроллеров, SCADA-системам и инженерной разработке ПО) 📢 Мой официальный Telegram-канал «Код Громова»: 👉 https://t.me/Gromovcode Любые вопросы, тех. поддержка: edu@gromov-plc.ru 🔎 Ключевые слова для поиска (SEO-оптимизация): Программирование ПЛК, курсы ПЛК, Дмитрий Громов, ГРОМОВ-ПЛК, GROMOV-PLC, Код Громова, АСУ ТП, инженер АСУ ТП, КИПиА, автоматизация производства, машинное обучение для инженеров, как устроен ИИ, градиентный спуск, нейронные сети, CoDeSys, Siemens TIA Portal, структурированный текст ST, FBD, ОВЕН, ПНР, алгоритмы автоматизации. #ПЛК #АСУТП #ДмитрийГромов #ГРОМОВПЛК #GROMOVPLC #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #ПрограммированиеПЛК #КИПиА #Автоматизация #Инженер #ПНР #CoDeSys #TIAPortal #КодГромова