Русал: стратегия внедрения ИИ - путь к измеримому эффекту и результату, Никита Титов

Никита Титов, начальник отдела развития аналитики и оперативной отчетности, Русал Менеджмент. "Искусственный интеллект и большие данные: от экспериментов к эффекту", конференция TAdviser. Стратегия Русал Менеджмент в области ИИ базируется на переходе от разрозненных экспериментов к созданию индустриальных решений, напрямую влияющих на операционную эффективность. Ключевым фактором успеха является автоматизация полных сквозных процессов и внедрение культуры «вайб-кодинга», которая позволяет бизнесу быстро создавать MVP, а IT — эффективно их масштабировать. От пилотов к индустриальному результату В Русал Менеджмент происходит смещение фокуса с тестирования возможностей ИИ на получение измеримого экономического эффекта. Главная цель — превратить искусственный интеллект в неотъемлемую часть операционной эффективности компании. Для этого важно уйти от автоматизации отдельных функций к автоматизации полных бизнес-процессов «от и до». Только комплексный подход позволяет прозрачно оценить результат, будь то сокращение издержек или улучшение SLA, и превратить локальный эксперимент в промышленное решение. Интеллектуальные агенты и корпоративные знания Развитие ИИ в компании эволюционирует от простых чат-ботов к агентным системам, способным анализировать события, прогнозировать риски и предлагать решения. Особое место занимает технология RAG, которая позволяет ИИ работать исключительно с внутренними документами Русал Менеджмент. Это гарантирует обоснованность ответов и высокий уровень доверия к системе, так как ответы базируются на проверенных корпоративных знаниях, а не на общих данных из сети. Синергия бизнеса и IT через вайб-кодинг Для ускорения разработки в Русал Менеджмент применяется концепция «вайб-кодинга». Вместо длительного цикла согласования требований бизнес самостоятельно создает первые прототипы (MVP), которые затем передаются в IT для доработки и масштабирования. Такой подход может приводить к техническим конфликтам и необходимости рефакторинга кода, однако он радикально сокращает время вывода решения на рынок. В Русал Менеджмент это рассматривается как путь к созданию новой цифровой культуры, где бизнес понимает технологические ограничения, а IT глубоко осознает операционные боли бизнеса. Взаимное обучение и открытая коммуникация позволяют преодолеть разрыв между идеей и её реализацией. Экономика эффекта и технологический стек Эффективность внедрения ИИ в Русал Менеджмент оценивается через строгий анализ: определение базовой точки «до» и замер реального прироста после реализации. Будущее компании — в переходе к полной экономической ответственности за результаты работы ИИ-агентов и отказе от «лоскутной» автоматизации в пользу единых управляемых процессов. Практически агентные системы в Русал Менеджмент используются для извлечения экспертных знаний сотрудников, проверки качества данных и развития аналитики. Технологический стек базируется на Open Source решениях (включая оркестратор KBN), что позволяет разворачивать модели внутри собственного контура безопасности, обеспечивая гибкость и независимость разработки.