Почему ИИ уверенно ошибается — и что меняет источник

ИИ называет цену уверенно, но в прайсе другая сумма. На примере вымышленного магазина «Лист» разбираем, как модель строит ответ, что сохраняется в её параметрах и чем помогает подходящий источник. Затем меняем условие заказа: доставка нужна за город. Пример запроса из выпуска: Найди цену экспресс-доставки за город в приложенных условиях. Покажи строку-основание. Если такого тарифа нет, напиши, каких данных не хватает. ГЛАВЫ 0:00 Две суммы 0:24 Как собирается фраза 0:54 Что осталось после обучения 1:25 Одинаковый тон, разные основания 2:17 Добавляем источник 2:49 Теперь данных снова недостаточно 3:19 Поиск — тоже часть работы 3:50 Запрос, которым можно пользоваться 4:23 Возвращаем две суммы СВЯЗАННЫЕ КОРОТКИЕ РОЛИКИ Большая языковая модель — https://youtube.com/shorts/_Gqu2t-Hb9Q Предсказание следующего токена — https://youtube.com/shorts/QmoG0jrxaQM Параметрические знания — https://youtube.com/shorts/ZIXXyXwxzA0 Галлюцинация — https://youtube.com/shorts/q5HfLDWnWAE Дата отсечки знаний — https://youtube.com/shorts/smlQ3zCFpVg ИСТОЧНИКИ И ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ЧТЕНИЕ Hugging Face — What are LLMs? https://huggingface.co/learn/agents-course/en/unit1/what-are-llms Anthropic — Reduce hallucinations https://platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-guardrails/reduce-hallucinations Hugging Face — How do Transformers work? https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4 Lewis et al. — Retrieval-Augmented Generation https://arxiv.org/abs/2005.11401 Примеры и схемы в выпуске учебные. Это не результаты тестирования конкретной модели. ИИ простыми словами — объясняем нейросети и другие понятия ИИ на понятных примерах. #ИИ #Нейросети #ИИпростымисловами