29.10.2026. Пимешков В.К. Семинар ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ и СИСТЕМНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Семинар ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ и СИСТЕМНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ. Дата: 29.10.2026 Докладчик: Пимешков Вадим Константинович (Институт информатики и математического моделирования им. В.А. Путилова, г. Апатиты) Тема: Методы и технологии извлечения мультидоменных динамических знаний из естественно-языковых текстов социальных медиа (кандидатская диссертация) Аннотация Диссертационная работа посвящена решению научно-технической задачи повышения эффективности мониторинга социальных медиа в условиях мультидоменности и динамичности предметной области. Предлагаемый подход основан на гибридной мультидоменной динамической системе знаний, объединяющей три компонента: (1) проблемно-ориентированную онтологию, отражающую метазадачу пользователя; (2) мультидоменный динамический граф знаний (МДГЗ), отражающий смысловые ассоциации, извлекаемые из потока документов, с доменной структуризацией на основе дрейфующей динамической тематической модели; (3) лексическую базу данных, обеспечивающую разрешение лексической многозначности и согласование понятий. Ключевым элементом работы является МДГЗ, поэтому особое внимание уделено технологии его автоматизированного построения, а также комбинированному методу извлечения терминов, использующего причинно-следственную структуру коммуникации. Кроме того, предложен подход к определению релевантности публикаций при помощи разработанного МДГЗ, полагающийся на меры кратчайших расстояний между концептами запроса и публикаций в релевантных запросу слоях графа. Практическая значимость работы подтверждена программной реализацией предложенных методов и технологий и их экспериментальной проверкой на реальных данных социальных медиа. Полученные результаты демонстрируют повышение точности и полноты определения релевантных документов с точки зрения информационной потребности пользователя, что способствует повышению эффективности мониторинга социальных медиа в условиях изменчивой информационной среды.