Лекция Stanford CME 295: Трансформеры с нуля — на русском | Часть 1

Первая лекция курса Stanford CME 295 «Transformers & Large Language Models» с русской озвучкой. Лектор — Шервин Амиди, соавтор курса. В этой лекции разбирается, как устроены трансформеры и большие языковые модели — с самого нуля, без предварительной подготовки: — три категории задач NLP: классификация, мультиклассификация, генерация — токенизация: как текст превращается в числа — эмбеддинги: как ИИ понимает смысловую близость слов — механизм внимания (attention) и self-attention — архитектура энкодер-декодер Зачем я это сделал. Я веду канал про практическое применение ИИ в бизнесе. Курс Stanford CME 295 — один из лучших материалов по теме, но он на английском. Русской версии не было. Поэтому я сделал озвучку — чтобы русскоязычная аудитория могла изучать фундамент, а не только промпты. 📄 РУССКИЙ ПЕРЕВОД ШПАРГАЛКИ КУРСА Параллельно я перевожу официальную VIP-шпаргалку курса на русский — это сжатый конспект всего CME 295 на 5 страницах. Перевод выложен в открытом репозитории, бесплатно: github.com/ilyazaitsev17/stanford-cme-295-transformers-large-language-models/tree/main/ru Берите, пользуйтесь, предлагайте правки. 🔗 ИСТОЧНИКИ Оригинал лекции: Stanford Online, курс CME 295 Авторы курса: Afshine Amidi, Shervine Amidi Оригинальная шпаргалка: github.com/afshinea/stanford-cme-295-transformers-large-language-models ——— Это образовательный перевод. Все права на оригинальную лекцию принадлежат Stanford University. #stanford #нейросети #трансформеры #LLM #машинноеобучение #ИИдлябизнеса