TAP - TSIAW - рабочий поток - (29.06.2026)

Впервые участвуете в проекте Open Compute Project? Посмотрите видео «OCP 101: Как участвовать в проекте Open Compute Project», чтобы узнать, как работает сообщество, и подпишитесь на нашу рассылку (ссылка в видео 101), чтобы оставаться в курсе событий: https://www.youtube.com/watch?v=zNAd6YJErp0 В этой сессии будет представлена презентация по нейроморфным вычислениям с использованием сверхпроводящих устройств, в частности, сверхпроводящих самообучающихся нейронных сетей с обучением в наносекундном масштабе. Докладчик объяснит, что такое джозефсоновские переходы как строительные блоки для искусственных нейронов и синапсов, опишет две конструкции синапсов (компактный нанокластерный магнитный джозефсоновский переход и биполярный SQUID-синапс на основе схемы с петлей хранения весов) и покажет результаты моделирования для небольшой сети, обучающейся логическим вентилям (включая XOR), и для более крупной сети, решающей задачу MNIST на высокой скорости и с низким энергопотреблением. Обсуждались вопросы о том, могут ли такие системы дополнять графические процессоры для обучения или вывода результатов, преимущества в плане энергоэффективности, а также открытые проблемы, связанные с масштабированием, состоянием удержания и захваченными квантами потока. Разделы: 0:00 Вводная часть и введение 7:44 Начало презентации и благодарности 8:20 Введение в нейроморфные вычисления 12:47 Объяснение джозефсоновских переходов 19:19 Нанокластерный магнитный синаптический переход 25:20 Биполярный SQUID-синапс 30:50 Сеть самообучения и правила обучения 42:13 Результаты MNIST и их краткое изложение 45:55 Вопросы и ответы: Интеграция, энергия, масштабирование