6 октября 2026 г., Мокин А.К.

Преодоление ограничений обучения сиамских нейронных сетей в задаче оптического распознавания символов Аннотация доклада. Метрическое обучение находит широкое применение в современных задачах, таких как оптическое распознавание символов (OCR), идентификация лиц, рекомендательные системы и другие. Тема доклада посвящена проблемам, возникающим при обучении сиамских нейронных сетей на примере задачи OCR. Будут рассмотрены ограничения существующих подходов, снижающие эффективность обучения при большом числе визуально похожих классов и высокой вариативности начертаний символов. Особое внимание будет уделено отбору (селекции) обучающих примеров и построению функции потерь с учётом особенностей данных. Будут представлены предложенные методы и результаты их применения для повышения точности распознавания.