Обнаружение и классификация фруктов с помощью гиперспектральной камеры

В демонстрации показано совместное использование пространственных и спектральных данных камеры Living Optics для обнаружения и сегментации фруктов. Спектральный классификатор, обученный на небольшом наборе данных, интегрирован в алгоритм сегментации. Это позволяет не только находить объекты в кадре, но и различать отдельные категории фруктов по особенностям их спектрального отклика. Такой уровень классификации недоступен при использовании только стандартного RGB-изображения. Камера Living Optics Snapshot: https://azimp.ru/product/snapshot-giperspektralnaya-kamera-living-optics-440-900-nm-5-mp/?utm_source=rutube Подсчёт винограда по гиперспектральным данным для оценки урожайности: https://azimp.ru/articles/applications/153778/?utm_source=rutube #ГиперспектральнаяСъемка #ОбнаружениеОбъектов #Сегментация #МашинноеОбучение #АгроТехнологии #LivingOptics