От MLOps к LLMOps: универсальная инфраструктура для ML-моделей на базе платформы Neoflex Dognauts

9 подписчиков

12+
12+

119 просмотров

2 года назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

9 подписчиков

12+
12+

119 просмотров

2 года назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

119 просмотров

2 года назад

На форуме по цифровизации нефтехимической промышленности «Цифровая химия» Валерия Брызгалова, руководитель направления продуктовой аналитики платформы Neoflex Dognauts, отметила, что на пути от разработки до эксплуатации ML-модели бизнес зачастую сталкивается со множеством вопросов: как корректно собрать данные, вывести модель в промышленную эксплуатацию и оценить, соответствует ли модель поставленной бизнес-цели. Эти задачи успешно решает внесенная в Росреестр платформа Neoflex Dognauts. Она поддерживает все этапы жизненного цикла разработки МL-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей, до их эксплуатации и мониторинга. Вместе с этим решение позволяет запускать современные приложения, использующие методы генеративного искусственного интеллекта, а также разрабатывать чат-боты и базы знаний на основе LLM.

Название:

От MLOps к LLMOps: универсальная инфраструктура для ML-моделей на базе платформы Neoflex Dognauts