Как использовать ИИ для анализа отзывов клиентов и поиска идей для развития продукта (Google Cola...

Вы — менеджер по продукту приложения с миллионами пользователей, и вас попросили проанализировать все отзывы и придумать новую функцию. Как бы вы это сделали? Традиционный способ — загрузить все данные в Excel, прочитать каждый отзыв по отдельности и поручить анализ вашей команде. В этом видео я покажу, как использовать ИИ, на примере приложения Blinkit. Вам не нужно быть слишком технически подкованным: вы можете скопировать, вставить и запустить скрипт для своего продукта. Что вы узнаете: Как собирать отзывы Android из Google Play с помощью скрипта Python в Google Colab (ничего не нужно устанавливать на ноутбук) Как собирать отзывы iOS из App Store Как передать оба CSV-файла ИИ и получить отчет об анализе: темы, кластеры и тональность Как прочитать 5 главных возможностей для продукта Почему анализ проводит ИИ, но решение по-прежнему остается за вами Примечание: используемые парсеры не являются официальными инструментами. Они подойдут для пилотного проекта или исследовательской работы. Отчет основан на выборке из 639 отзывов пользователей, обработан с помощью ИИ и не проверен. Рассматривайте эти возможности как варианты для тестирования, а не как решения. 🗓️ День лидеров продуктов в Индии, суббота, 21 ноября Тема: Поиск продуктов с помощью ИИ Регистрация: https://productleadersdayindia.org Санджай Саини · Профессиональный тренер по Scrum · Scrum.org Главы 0:00 Вы — менеджер продукта 0:30 Объем отзывов клиентов 1:07 Инструменты: Claude и Google Colab 2:15 Шаг 1: Сбор отзывов для Android 3:34 Шаг 2: Сбор отзывов для iOS 4:29 Шаг 3: Пусть ИИ прочитает отзывы 5:25 Шаг 4: 5 главных возможностей для продукта 7:14 Шаг 5: Ваша задача — принять решение 7:43 День лидеров продуктов в Индии #productowner #productmanager #aiproductowner #productmanagement #agile #scrum