Свободная энергия и интеллект

Презентация: https://github.com/bayesgroup/bayesgroup.github.io/blob/master/bmml_sem/2022/Shumsky_Svobodnaya energia i intellekt.pdf Докладчик: Сергей Шумский, Руководитель лаборатории когнитивных архитектур МФТИ Доклад посвящен изложению принципа свободной энергии Фристона, как математической основы теории машинного обучения и машинного интеллекта. Из первых принципов выводятся основные постулаты теории обучения с подкреплением, являющейся базовой моделью сильного ИИ. Рассмотрены варианты model-free и model-based reinforcement learning.