Смотрите, как я за минуты делаю проект дата-аналитика с помощью Claude и Lovable

Присоединяйтесь к моей Академии, изучите навыки работы с данными и ИИ и получите работу 👇 https://go.analyticsautomation.academy/yib3g7 Менеджеры по найму редко открывают портфолио, но они с удовольствием откроют панель мониторинга, созданную для их собственной команды на основе их собственного объявления о вакансии. В этом видео я создаю проект по анализу данных от начала до конца, используя реальное описание вакансии аналитика данных Tesla, за 8 шагов: преобразование объявления о вакансии в модель данных в виде звезды и реалистичные синтетические CSV-данные с помощью Claude (ChatGPT или Gemini тоже подойдут), загрузка CSV-файлов в Google BigQuery в качестве реального хранилища данных, использование дизайна панели мониторинга с Dribbble, подключение Lovable к BigQuery для создания интерактивной панели мониторинга с воронкой найма, показателем принятия предложений, эффективностью источников и KPI адаптации, применение фирменного стиля компании, проверка данных с помощью SQL, написание одностраничного резюме для собеседования и публикация панели мониторинга по общедоступной ссылке, которую вы можете отправить рекрутеру или менеджеру по найму перед собеседованием. Если вы готовитесь к собеседованиям на должность аналитика данных или хотите создать портфолио проектов, идеально подходящее для вашей компании, это полный процесс, в котором все необходимые подсказки отображаются на экране. 💬 СВЯЖИТЕСЬ СО МНОЙ Свяжитесь со мной в LinkedIn 👉 https://www.linkedin.com/in/lorenzo--rosa/ 📩 Свяжитесь со мной: loresowhat@gmail.com 🔎 КОНТЕНТ 0:00 Панель управления Tesla, созданная на основе объявления о вакансии (Почему меняются интервью с использованием данных) 2:46 Почему индивидуально разработанный проект лучше портфолио (Мнение менеджера по найму) 3:34 Шаг 1: Начните с реального описания вакансии 5:32 Шаг 2: Превратите объявление о вакансии в модель данных с помощью ИИ (Звездная схема + синтетические CSV-файлы) 8:11 Шаг 3: Загрузите CSV-файлы в Google BigQuery 10:56 Шаг 4: Возьмите дизайн панели управления с Dribbble 11:54 Шаг 5: Свяжитесь со мной От создания привлекательного интерфейса до BigQuery и построения дашборда 17:01 Шаг 6: Сделайте его своим (брендинг Tesla + проверка KPI с помощью SQL) 19:39 Шаг 7: Одностраничный документ, который вы читаете на собеседовании 22:38 Шаг 8: Опубликуйте дашборд и поделитесь ссылкой 23:21 Комплексный анализ с использованием ИИ против самостоятельного проведения анализа 24:34 Итог: от описания вакансии до проекта, готового к собеседованию #АналитикаДанные #СобеседованиеАналитикДанные #ПортфолиоДанные