Санг Хо Парк — пакет R cgmguru для автоматического обнаружения гликемических событий на основе да...

Пакет R cgmguru для автоматического обнаружения гликемических событий на основе данных непрерывного мониторинга глюкозы (Санг Хо Пак) Аннотация: Большой объем данных непрерывного мониторинга глюкозы (НМГ) представляет собой существенное узкое место для крупномасштабных клинических исследований. Для решения этой вычислительной проблемы мы разработали cgmguru [1], пакет R, который использует Rcpp для бесшовной интеграции R и C++ для высокопроизводительной обработки. Пакет cgmguru вычисляет установленные метрики консенсуса НМГ, включая события гипер- и гипогликемии уровня 1/2 и расширенные события, на основе заявления о консенсусе НМГ для клинических испытаний [2]. Кроме того, пакет реализует новый алгоритм для обнаружения пикового уровня глюкозы после приема пищи, основанный на алгоритме детектора увеличения скорости глюкозы (GRID) [3]. Этот метод обнаружения успешно применяется в клинических исследованиях [4]. В этой сессии я расскажу о том, как исследования НМГ используются в фармацевтической промышленности. Я также продемонстрирую, как пакет cgmguru может использоваться как в клинических испытаниях, так и в наблюдательных исследованиях. Ссылки [1] Пакет cgmguru для R: https://github.com/shstat1729/cgmguru [2] Battelino, T., et al. «Непрерывный мониторинг уровня глюкозы и метрики для клинических испытаний: международное консенсусное заявление». The Lancet Diabetes & Endocrinology 11.1 (2023): 42-57. [3] Harvey, Rebecca A., et al. «Разработка детектора повышения уровня глюкозы: модуль обнаружения приема пищи для системы мониторинга здоровья». Journal of diabetes science and technology 8.2 (2014): 307-320. [4] Идентификация клинически значимых автоматически обнаруженных постпрандиальных колебаний уровня глюкозы у лиц с диабетом 1 типа с использованием персонального непрерывного мониторинга уровня глюкозы. Park, Sang Ho et al. Исследования диабета и клиническая практика, том 0, выпуск 0, 112951 Доклад представлен на конференции R/Pharma Conference Asia/Pacific (APAC) 2025 года. Ресурсы, упомянутые в презентации: {cgmguru}: высокопроизводительный пакет R для комплексного анализа данных непрерывного мониторинга глюкозы с оптимизированными реализациями на C++ https://github.com/shstat1729/cgmguru