Функция Softmax и «температура» модели ИИ. Объяснение.

Поддержать канал донатом: На DonationAlerts: https://dalink.to/matter_and_mind На YooMoney: https://yoomoney.ru/to/410011342416371 BTC: bc1qt78lkcywa65yh34zjuwjxmzm2feq7nl4f6n7t3 USDT TRC20: TYCCKoRxnAgcHa2vZ5aWVr72qBP4yAbTKo Всем привет и с Новым Годом! Это десятый выпуск данного мини-курса по математическим основам машинного обучения. В этом выпуске мы рассмотрим Softmax — функцию, которая превращает сухие цифры нейросети в понятные вероятности. Вы узнаете, что такое логиты, зачем мы берем от них экспоненту и как происходит нормализация. Также станет понятен ответ на вопрос: почему этот максимум называют "мягким"? Вдобавок, мы затронем параметр Температуры, который управляет креативностью современных моделей искусственного интеллекта, и покажем математическую магию, возникающую при встрече Softmax с кросс-энтропией.