TechnoHardcore — Использование AI и MCP агента для автоматизации работы с мониторингом

Михаил Волотов, директор центра компетенций мониторинга, Инфосистемы Джет Презентация: https://disk.yandex.ru/d/o1enqZs363oM2A/TechnoHardcore 00:00 Вступление: как AI-агенты помогают разбираться в инцидентах 00:34 Зачем AI в мониторинге и как устроено решение 02:30 Архитектура: языковая модель, векторная база и MCP-сервер 04:00 Как подготовить базу знаний для нейросети 06:30 Метаданные, разделение коллекций и борьба с галлюцинациями 08:30 MCP-сервер: как нейросеть взаимодействует с системой мониторинга 10:00 Настройка интерфейса, инструментов и промптов 13:00 Как AI анализирует алерты и помогает искать причины проблем 17:00 Практические примеры: диагностика и создание метрик для Zabbix 20:00 Ограничения AI: качество данных, проверка результатов и безопасность 22:51 Вопросы и ответы Присоединяйтесь к чату комьюнити инженеров мониторинга: https://t.me/+JACEED4upLxmMjIy