#Вайбкодинг - Дообучаем Qwen3.5-4B под Android-tool-calling

Скачать Android Harness: https://bazarow.ru/tools/meha/ Группа в ТГ: https://t.me/+FxbSOo2mqh4yYjUy На мотивацию: https://www.donationalerts.com/r/bazarow_ru 00:00 Приветствие и музыка без копирайта от ACE Step 01:53 План на стрим: цель дообучения Qwen3.5-4B под Android и выбор модели 03:07 Демонстрация работы ассистента «Меха»: реальный сценарий с диктофоном и отправкой в ВК 05:14 Зачем нужна локальная модель и параметры запуска на RTX 5060 Ti 06:32 Расход токенов и стоимость работы через DeepSeek 09:34 Выпиливание старой неэффективной 2B модели из приложения 11:26 Обсуждение будущего интерфейса «Мехи» (стиль мессенджера) 21:18 Проверка параметров Qwen3.5-4B: контекст и поддержка Vision 23:50 Ограничения запуска на мобильном NPU и идея кастомных сборок 33:04 Анализ обновленного ТЗ и обсуждение архитектуры 36:15 Синхронизация инфраструктуры и подготовка сервера для fine-tuning 39:10 Дистилляция сценариев Tool Calling с помощью DeepSeek 46:00 Экспорт схем инструментов и анонимизация логов чата 48:35 Мульти-токен предикт (MTP) и нюансы системного промпта 50:30 Освобождение VRAM на сервере и переключение моделей 57:10 Настройка рабочей директории и подготовка датасета 01:05:00 Защита от промпт-инъекций и генерация синтетических данных 01:12:00 Пауза: поиск стратегий с открытым исходным кодом под Apple Silicon (0 A.D.) 01:22:20 Статистика датасета: балансировка шагов и необходимость Vision-учителя 01:28:10 Разметка скриншотов Android для обучения Vision-модуля 01:34:10 Проверка окружения на GPU-сервере (Triton, зависимости) и создание Run-скрипта 01:36:25 Оценка времени обучения (3–4 часа) и планы на тесты 01:38:15 Итоги стрима и завершение