Анастасия Мотренко: Выбор моделей прогнозирования

Цель работы. Исследование свойств и разработка новых методов выбора модели в условиях избыточного мультикоррелирующего признакового пространства. Проблема. При решении задачи декодирования временных рядов признаковое описание обладает корреляцией сложной мультииндексной структуры. Избыточность признакового пространства, мультикорреляция и высокая размерность приводят к завышению сложности модели и получению неустойчивых оценок параметров. Предложен метод выбора признаков, учитывающий многоиндексное мультикоррелирующее представление данных. Метод основан на решении задачи квадратичного программирования.