Урок 12/13. Создание визуализаций и дашборда в Tableau

В этом уроке: — Приступаем к подготовке визуализации — Используем конструкцию measure names / measure values для первой визуализации «основные показатели» — Вторая визуализация: таблица бизнес-показателей в разрезе категорий продуктов и продуктов, раскрашиваем таблицу, отбирая необходимые бизнес-показатели из списка — Третья визуализация: динамика основных бизнес-показателей — Четвертая визуализация: продажи и прибыль в разрезе клиентов — Пятая визуализация: детализация по клиентам — Думаем о шестой визуализации: стыковка заказов с источниками по рекламе — Показываем сумму продаж и маржинальность в разрезе рекламных кампаний, а затем добавляя детализацию до источника трафика, далее окрашиваем столбцы по прибыли — Создаем новый дашборд «Анализ продаж», добавляя и настраивая ранее созданные визуализации — Публикация контента на Tableau Server: источника данных (data source), а затем и всей рабочей книги (workbook) На основе реальной задачи будет построено готовое аналитическое решение, которое: — автоматизирует процесс сбора данных из веб-сервисов WooCommerce и Яндекс.Метрика (причем без написания кода, в KNIME Analytics Platform), — сохраняет полученные и обработанные данные в аналитической СУБД Vertica, — визуализирует данные в виде аналитических отчетов в Tableau. Данное решение будет собрано одним единственным специалистом практически на ваших глазах, что позволит убедиться в реализуемости данной задачи, а также позволит примерно оценить свои собственные силы в создании таких аналитических решений. В состав курса входит солидное домашнее задание, безусловно, с подробным разбором его решения. В качестве реальной задачи выбран интернет-магазин, для которого необходимо построить аналитику по эффективности продаж, а также эффективности рекламных каналов, использующихся для привлечения покупательского трафика. Ни одно из существующих на рынке «коробочных» аналитических решений, таких как встроенные отчеты в «e-commerce движках» или встроенная аналитика по тому или иному маркетинговому каналу (а ведь каждый канал, будь то соцсеть, медийная или контекстная реклама, имеет свой личный кабинет и свой формат встроенной аналитики), не позволяет оценить картину в целом, с возможностью детализации одновременно и до конкретной покупки клиента, и до рекламной кампании. Тем не менее, бизнес зачастую задает вопросы на стыке маркетинга и продаж. Именно поэтому, спрос на подобные аналитические решения существует. И построить их самостоятельно не так и сложно. Оставайтесь с нами до конца, и мы покажем, как это сделать своими собственными руками!