Techno — ИИ как DevOps для K8s

Модератор: Федор Масленников, заместитель технического директора, «Боцман» Спикеры: Алиса Кириченко, руководитель команды разработки продукта «Штурвал», «Лаборатория Числитель» Мария Рубаненко, Tech lead, Fintech AI Андрей Воронков, главный системный администратор, ПСБ 00:00 Введение 01:42 Может ли AI самостоятельно работать с Kubernetes в продакшене 04:33 Два подхода к интеграции AI-агентов с Kubernetes 07:21 AI в продакшене: человек в контуре и ограничения для агентов 08:32 AI в CI/CD: генерация YAML, Helm-чартов и пайплайнов 10:45 Генерация кода и проблема экспертного ревью 13:50 Насколько хорошо AI работает с YAML и Kubernetes DSL 16:14 Как проверять и безопасно выполнять сгенерированные конфигурации 16:55 AI с доступом только на чтение: анализ инцидентов и предиктивная аналитика 19:03 Риски при использовании AI для расследования инцидентов 22:14 AI как помощник в расследовании: объединение логов, метрик и трейсов 25:26 MCP-серверы и ограничения возможностей AI-агентов 26:28 Кто несёт ответственность за действия AI-агента 35:04 Как ограничивать агентов: детерминизм, тестирование и валидация 38:25 Как защищать продакшен: практики безопасности и снижение человеческих ошибок 41:51 Защита AI-агентов: атомарные задачи, RBAC и принцип наименьших привилегий 45:44 Скрипты как проверяемый слой между AI и инфраструктурой 46:16 Агенты-критики: насколько надёжна проверка одним агентом другого 49:35 AI в закрытом контуре: работа моделей без интернета 53:11 Как запускать AI-модели: GPU, квантование и снижение требований к ресурсам Приходите в гости в чатик уютного кубер-комьюнити: https://t.me/kuber_community