Нейросеть на низком уровне. Часть 1. Первое знакомство.

В этом видео автор начинает изучать нейронные сети с нуля, создавая простую библиотеку на языке Pixilang. Рассматривается базовая структура сети с 2 входами, 2 скрытыми слоями (3 и 2 нейрона) и 1 выходным нейроном. Объясняется работа нейрона: умножение входных сигналов на веса связей, суммирование и применение функции активации (логистической). Приводится пример реализации прямого распространения сигнала через слои, вычисления ошибок для обратного распространения и обновления весов. Для тестирования создана сеть, распознающая вертикальные и горизонтальные линии на изображениях 3x3 (16 вариантов). Обсуждаются результаты обучения с разными коэффициентами и вариантами библиотек, включая неожиданные эффекты (например, сеть выбирает частый ответ вместо обучения). Видео — личный дневник изучения, возможны неточности.