В чем разница между параметрической и непараметрической проверкой гипотез?

Привет! В этом видео я объясняю разницу между параметрическими и непараметрическими тестами! Вы хотите рассчитать проверку гипотезы, но не знаете точно, в чём разница между параметрическим и непараметрическим тестом, и не знаете, когда какой тест использовать. Чтобы рассчитать проверку гипотезы, необходимо сначала проверить предположения для соответствующей проверки. Одно из наиболее распространённых предположений заключается в том, что используемые данные должны быть распределены нормально. Проще говоря, если ваши данные распределены нормально, используются параметрические тесты, например, t-критерий, дисперсионный анализ или корреляционный анализ Пирсона. Если ваши данные распределены не нормально, используются непараметрические тесты, например, U-критерий Манна-Уитни или корреляционный анализ Спирмена. ► Статистический калькулятор https://numiqo.com/statistics-calculator/hypothesis-test ► ЭЛЕКТРОННАЯ КНИГА https://numiqo.com/statistics-book ► Учебное пособие https://numiqo.com/tutorial/parametric-and-non-parametric-tests 0:00 Что такое параметрические и непараметрические критерии проверки гипотез? 1:54 Корреляция Пирсона и корреляция Спирмена 4:00 T-критерий для независимых выборок и U-критерий Манна-Уитни 5:43 Список параметрических и непараметрических критериев проверки гипотез. 6:17 Расчет параметрических и непараметрических критериев проверки гипотез с помощью вкладки DATA