Ornith-1.5-122b расширяет возможности агента

Мое закрытое сообщество https://amorev.ru/promo Мой ИИ-провайдер https://ai.wormsoft.ru. Мой Telegram-канал https://t.me/gmoreva Продолжаем создавать собственного Jarvis! В прошлом видео мы с помощью DeepSeek V4.1 Flash разработали голосового AI-агента с поддержкой камеры, распознавания жестов и анализа экрана. Сегодня продолжаем развивать проект, но уже с помощью Ornith 1.5 122B. В этом видео проверим, насколько хорошо большая модель справляется с доработкой уже существующего проекта и сможем ли мы приблизиться к полноценному локальному голосовому ассистенту. Что будем делать: 🧠 Подключим Ornith 1.5 122B, запущенную на видеокарте подписчика. 🔧 Переработаем архитектуру проекта, чтобы можно было подключать разные LLM-провайдеры. ⚡ Добавим отдельный Decision API для быстрого определения необходимости получать изображение с камеры или экрана. 🚀 Подключим небольшую и быструю Gemma 4 31B для принятия таких решений. 📷 Проверим работу распознавания изображений с камеры и анализ содержимого экрана. 🖥️ Превратим веб-приложение в полноценное нативное Desktop-приложение на Electron. 🎙️ Подключим локальную генерацию речи с помощью Kokoro TTS. 💻 Запустим голосового ассистента с использованием локальных вычислительных ресурсов. Таймкоды: 00:00 Введение 01:49 Выносим в переменные окружения ЛЛМ 03:13 Планируем добавление Jev 11:36 Фейл с моделью и её поведением 15:19 Подменяем jev на стороннюю LLM 19:28 Подключаем медленную модель для ответов 21:48 Конвертируем в нативное приложение 24:13 Переставляем decision на локальную модель 25:18 Добавляем TTS-модель 29:35 Подведение итогов