ИИ должен был освободить время. Почему работы стало больше?

Вы подключили нейросеть, и задачи, на которые раньше уходили часы, теперь занимают минуты. Но вечером вы всё ещё за компьютером. Задач стало больше, а переписываетесь вы теперь ещё и с тремя нейросетями. В этом выпуске разбираю ловушку свободного времени: куда на самом деле уходит сэкономленный час. Показываю на своих примерах. Ускоренная задача тут же обрастает новыми делами. Двадцать быстрых вариантов превращаются в бесконечный выбор и согласование. А в «полностью автоматическом» процессе всё равно остаётся четверть ручной работы. Плюс наблюдения исследователей Berkeley и Microsoft Research о том, как ИИ меняет рабочий день. И главное: что с этим делать, чтобы освободившееся время действительно оставалось свободным. ⏱ Тайм-коды: 0:00 — ИИ должен был освободить время 0:12 — Ловушка свободного времени 0:53 — Раньше и теперь 1:29 — Час освободился. И что дальше? 2:36 — Пример: ускоренная задача и новые дела 3:36 — Что увидели исследователи Berkeley 4:10 — Бесконечные варианты 5:09 — Пример: 24 варианта обложки и выбор 5:47 — Когда остановиться и бесконечное согласование 6:59 — Когда решили автоматизировать всё целиком 8:13 — Пример: реальная автоматизация Reels 8:59 — Работу стало слишком легко начать 9:48 — Что с этим делать 11:46 — Чем вы заполнили освободившееся время? 12:02 — Результат в конце дня 12:20 — Итог: сохранить свободный час Напишите в комментариях, куда у вас уходит время, которое сэкономил ИИ, и получается ли заканчивать раньше. Темы для следующих выпусков тоже пишите туда. Подписывайтесь на мои аккаунты: Instagram — @ivanshalenko Telegram — @movenetsmm TikTok — @ivanshalenko