34. Проф. Алан Аспуру-Гузик — Автоматизированный поиск материалов с помощью автономных лабораторий

Полное название: Прокладывая путь к автоматизированному электрохимическому поиску материалов с помощью самоуправляемых лабораторий Докладчик: Профессор Алан Аспуру-Гузик (Химия и информатика, Университет Торонто, Канада) 00:00 - Введение 02:03 - Начало доклада 03:31 - Платформы ускорения разработки материалов 06:05 - Органический лазер с самоуправляемыми лабораториями 15:02 - Открытие молекул для проточных редокс-батарей 22:10 - Рабочий процесс и машинное обучение в электрохимии 28:51 - Аппаратная автоматизация и миниатюризация 42:25 - Проблемы и перспективы Вопросы и ответы: 45:26 - Комментарий: Очень дешевые потенциостаты и гальваностаты 46:45 - Вопрос 1: Автоматизированный скрининг против автоматизации на основе машинного обучения 52:03 - Вопрос 2: Получение новых знаний из Автоматизированные эксперименты на основе машинного обучения 58:40 - Вопрос 3: Исследование твердой и жидкой фаз 1:00:56 - Вопрос 4: Открытие твердых веществ и материалов 1:04:27 - Вопрос 5: Машинное обучение для полимеров 1:06:57 - Вопрос 6: Роль студентов и постдокторантов 1:10:45 - Вопрос 7: Случайные открытия в автоматизированных экспериментах 1:15:18 - Вопрос 8: Анализ чужих данных (криминалистический анализ) https://www.electrochemicalcolloquium.com/ #искусственныйинтеллект #химия #химия Аннотация: С быстрым развитием машинного обучения в химии доступность высококачественных наборов данных, особенно экспериментальных результатов, становится узким местом. Самоуправляемые лаборатории могут предложить решение для новой эры воспроизводимых и надежных наборов данных. Что еще важнее, они могут включить эти наборы данных в цикл обратной связи для дальнейших сложных исследований. Здесь я представляю наш подход к преобразованию недорогих устройств в модули, допускающие параллельное выполнение, для автоматизированных высокопроизводительных электрохимических экспериментов.