Как работают ИИ-агенты? Пишем своего на LangChain с нуля
Разбираем, что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от обычного ChatGPT, как устроен цикл агента и как дать нейросети «руки» с помощью инструментов. Затем с нуля пишем агента на LangChain: подключаем модель через OpenRouter, создаём свои инструменты для работы с файлом задач и учим модель самой выбирать, какой инструмент вызвать. 🎓 Бесплатный курс по LangChain на Stepik: https://stepik.org/course/298356 Таймкоды: 00:00 Что будет в видео 00:37 Что такое ИИ-агенты и чем они отличаются от ChatGPT 02:25 Цикл агента и как модель вызывает инструменты 04:14 Зачем нужен LangChain 06:01 Настройка проекта, API-ключи и модели в OpenRouter 08:39 Подключаем LLM через LangChain 09:55 Создаём свои инструменты с декоратором @tool 14:26 Привязываем инструменты к модели (bind_tools) 18:53 Финальный тест агента 19:26 Итоги и что дальше (LangGraph) В следующем видео разберём LangGraph и соберём полноценный цикл агента. Подписывайтесь, чтобы не пропустить! #langchain #ииагенты #python
Название:
Как работают ИИ-агенты? Пишем своего на LangChain с нуля
Категория:
Разное