Кто останется в ИТ к 2030 году - Искусственный Интеллект/Нейросети/AI/ИИ

Все нейросети в одном месте qiper.ru - Искусственный Интеллект/Нейросети/AI/ИИ 00:00:00 Введение Илья, системный инженер и системный архитектор, делится опытом работы в IT-консалтинге Обсуждает проблемы трудоустройства IT-специалистов и влияние ИИ Планирует ответить на вопросы о текущем состоянии рынка и перспективах на ближайшие пять лет 00:00:58 Перегрев рынка С 2013–2014 годов IT-профессия воспринималась как решение всех проблем Ковид вызвал резкий рост спроса на IT-специалистов Компании наняли много людей, но после пандемии спрос снизился 00:02:44 Экономические трудности Вооружённые конфликты привели к просадке мировой экономики Компании начали сокращать расходы, включая зарплаты IT-специалистов Появление дешёвых систем ИИ ускорило работу специалистов 00:05:06 Изменение требований к специалистам Умение писать код больше не является ключевым преимуществом Важны понимание бизнес-задач, архитектурное мышление и опыт реальных проектов Ценность инженера смещается от навыков написания скриптов к умению планировать и реализовывать проекты 00:07:20 Роль ИИ ИИ усиливает навыки специалистов, но не заменяет их полностью Правильное использование моделей ИИ ускоряет выполнение задач Инженеры, умеющие работать с ИИ, будут более продуктивными 00:09:50 Суверенные технологии Компании стремятся контролировать свои данные и критически важные системы Обсуждаются риски потери данных в облачных сервисах Появились новые термины: Azure Local, Microsoft 365 Local, суверенное частное облако 00:12:28 Будущее IT-архитектуры Архитектура должна учитывать локальные копии данных и сценарии отключения Важно учитывать комплаенс, резервное копирование и управление ключами Будущее за системами, позволяющими бизнесу сохранять контроль над данными и работоспособностью 00:13:12 Язык как барьер в поддержке Язык перестаёт быть барьером благодаря системам перевода Инженеры могут работать в любой стране, используя системы перевода Качество перевода высокое, поддержка доступна везде 00:14:06 География команд и автоматизация Компании могут размещать команды в более дешёвых странах для экономии ЛЛМ-системы улучшают анализ тикетов и логов Автоматизация упрощает решение простых задач 00:15:02 Будущее поддержки Простые вопросы будут решаться автоматически Человеческая поддержка останется для диагностики сложных проблем Поддержка станет ближе к инженерной роли 00:15:55 Риски для некоторых специалистов Люди, выполняющие задачи по инструкциям, рискуют потерять работу Администраторы, работающие по готовым гайдам, будут менее востребованы Кодеры, пишущие типовой код, также под угрозой Инженеры, отрицающие использование ИИ, будут медленнее и проиграют конкуренцию 00:17:53 Специалисты, которые останутся востребованными Архитекторы и инженеры, проектирующие сложные системы Серьёзные разработчики, понимающие архитектуру и продукт Специалисты по безопасности и идентификации Инженеры, работающие с гибридными и суверенными облаками Специалисты с реальным проектным опытом 00:19:34 Важность умения использовать ИИ Все специалисты должны уметь использовать ИИ и проверять его результаты Те, кто умеет решать реальные задачи, а не просто следовать инструкциям, останутся востребованными